Når du beregner et løpende bevegelig gjennomsnitt, er gjennomsnittet i midtperioden fornuftig. I forrige eksempel beregner vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3. Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervall på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2. Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for jevne tidsperioder. Så hvor skulle vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4 Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2,5, 3,5. For å unngå dette problemet, glatter vi MAs ved hjelp av M 2. Dermed glirer vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, må vi glatte de jevne verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.moving gjennomsnitt Hei Steve Amphlett, tusen takk for svaret ditt. Vel, jeg har en strøm av data, og jeg vil gjerne gjennomsnitte dataene hver 60 sekunder. Jeg trenger ikke å omforme vinduets størrelse jeg trenger for å holde vinduet løst. For eksempel har jeg dette settet med data: Time PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36 : 40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11:36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11 : 36: 57 1.54860 11:36:58 1.54860 11:36:59 1.54860 11:37:00 1.54860 11:37:01 1.54860 11:37:02 1.54860 11:37:03 1.54860 11:37:04 1.49615 11:37 : 05 1.49615 11:37:06 1.49615 11:37:07 1.49615 11:37:08 1.49615 11:37:09 1.49615 11:37:10 1.49615 11:37:11 1.49615 11:37:12 1.49615 Jeg trenger gjennomsnittlig PatientIndex hvert 60 sekund håper jeg at jeg har gjort meg klar. Ta gjerne kontakt med meg for ytterligere spørsmål. Jeg ser frem til svaret ditt Jeg håper du kan hjelpe meg med dette. Takk på forhånd, skrev Sam: gt gt gt Hei Steve Amphlett, tusen takk for svaret ditt. Vel, jeg har en gt-strøm av data, og jeg vil gjerne gjennomsnitte dataene hver 60 gt sekunder gt. Jeg trenger ikke å omforme vinduets størrelse. Jeg må holde vinduet gt fast. For eksempel har jeg dette settet med data: gt ltsnip, dataprogrammet jeg trenger til gjennomsnittlig PatientIndex hvert 60 sekund, håper jeg at jeg har gjort meg klar. Så du vil redusere din amonut av data fra en verdi per sekund til en gjennomsnittlig verdi per minutt. Hvis så gjør du noe slikt: data dine data n ceil (lengde (data) 60) Antall gjennomsnitt datareshape (data, 6, n ) Så er det bare et tilfelle å jobbe på kolonnene. For eksempel: Du kan bruke nanmean () fra statistikkverktøykassen for å få midler: meansnanmean (data) Untested - Jeg har ikke denne TB Og noe som dette til Nan ut de dårlige verdiene: data) gt12 Steder av gt20 NaNs betyr (nans ) Hei, Steve Amphlett, tusen takk for svaret ditt. Et annet spørsmål, hvordan kan jeg plotte en graf av PatientIndex mot Time. Beklager, jeg er ikke så kjent med matlab I. e. hvordan å plotte følgende: Tid PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36:40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11: 36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11:36: 57 1.54860 Jeg gleder meg til ditt svar. Takk på forhånd, Hei Steve, jeg har prøvd deg, men av en eller annen grunn det fungerte ikke, jeg er ikke sikker på om jeg har gjort noe galt. Vel, jeg har skrevet en kode og jeg vil at du skal sjekke det og se om det er greit, og det gjør gjennomsnittet riktig over 60 sekunder. fid fop (Test. txt, r) i fscanf (fid, f. 1, inf) t (1. lengde) N 60 hvis (innløs) (N lt 0) disp (sprintf (SlidingAvg: Feil) tom inngangsdata eller N null.)) Returnere om (N 1) ut i plott (t. Ut) xlabel (Tid (sec)) ylabel (Patientindeks (BSI)) tittel (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) hvis (N gt (2 (nx - 1))) ut nanmean (i)) returnere ende hvis ut nuller (størrelse (inn)) nans sum (i for 1. nx, hvis - (m) 1) ((im) lt nx) ut (i) nanmean (i (1. im)) elseif ((i - m) gt 1) (i - m. i)) elseif ((i - m) gt 1) ((im) gt nx) ut (i) nanmean (i) nanmean (i) nanmean (i (1. nx)) elseif (nans gt 12) ut (i) nanmean (i (nans)) ende hvis slutt for jeg plot (t. out) xlabel Time (sec)) ylabel (Patient Index (BSI)) tittel (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) Du kan tenke på klokken din liste som tråder du har bokmerket. Du kan legge til koder, forfattere, tråder, og til og med søkeresultater til tittelisten din. På denne måten kan du lett holde styr på emner som du er interessert i. Hvis du vil se tittelisten din, klikker du på linken Quotere Newsreaderquot. Hvis du vil legge til elementer i oversiktelisten din, klikker du på kvoten for å se listekjennelinken nederst på en side. Hvordan legger jeg til et element i ventelisten For å legge til søkekriterier i urlisten din, søk etter ønsket uttrykk i søkeboksen. Klikk på quotAdd dette søket til min watch listquot link på søkeresultatsiden. Du kan også legge til en etikett i oversiktelisten din ved å søke etter taggen med direktivet quottag: tagnamequot hvor tagname er navnet på taggen du vil se. Hvis du vil legge til en forfatter i tittelisten din, går du til forfatterens profilside og klikker på quotAddis denne forfatteren til klokken min på listen over klikklister øverst på siden. Du kan også legge til en forfatter til tittelisten din ved å gå til en tråd som forfatteren har lagt ut på og klikk på quotAdd denne forfatteren til min watch listquot link. Du vil bli varslet når forfatteren lager et innlegg. Hvis du vil legge til en tråd i oversiktelisten din, går du til trådsiden og klikker på quotAdd denne tråden til kollisjonslisten-linken øverst på siden. Om nyhetsgrupper, nyhetslesere og MATLAB Central Hva er nyhetsgrupper Nyhetsgruppene er et verdensomspennende forum som er åpent for alle. Nyhetsgrupper brukes til å diskutere et stort spekter av emner, lage meldinger og handelsfiler. Diskusjoner blir gjengitt eller gruppert på en måte som lar deg lese en utgitt melding og alle svarene i kronologisk rekkefølge. Dette gjør det enkelt å følge tråden i samtalen, og for å se hva du allerede har sagt før du legger inn ditt eget svar eller foreta et nytt innlegg. Nyhetsgruppens innhold distribueres av servere som er vert for ulike organisasjoner på Internett. Meldinger utveksles og administreres ved hjelp av åpne standardprotokoller. Ingen enkelt enhet ldquoownsrdquo nyhetsgruppene. Det er tusenvis av nyhetsgrupper som hver adresserer et enkelt emne eller område av interesse. MATLAB Central Newsreader poster og viser meldinger i comp. soft-sys. matlab nyhetsgruppen. Hvordan leser eller poster jeg til nyhetsgruppene Du kan bruke den integrerte nyhetsleseren på MATLAB Central-nettstedet til å lese og legge inn meldinger i denne nyhetsgruppen. MATLAB Central er vert for MathWorks. Meldinger sendt via MATLAB Central Newsreader er sett av alle som bruker nyhetsgruppene, uansett hvordan de får tilgang til nyhetsgruppene. Det er flere fordeler med å bruke MATLAB Central. En konto Din MATLAB Central-konto er knyttet til MathWorks-kontoen din for enkel tilgang. Bruk e-postadressen til ditt valg MATLAB Central Newsreader lar deg definere en alternativ e-postadresse som din postadresse, unngå rot i din primære postkasse og redusere spam. Spam kontroll De fleste nyhetsgruppespam blir filtrert ut av MATLAB Central Newsreader. Merking Meldinger kan merkes med en relevant etikett av en pålogget bruker. Etiketter kan brukes som nøkkelord for å finne bestemte filer av interesse, eller som en måte å kategorisere dine bokmerkede innlegg på. Du kan velge å tillate andre å se kodene dine, og du kan se eller søke på andrersquo-koder, så vel som de i fellesskapet som helhet. Tagging gir en måte å se både de store trendene og de mindre, mer uklare ideene og applikasjonene. Vaktlister Ved å sette opp lister kan du bli varslet om oppdateringer gjort til innlegg som er valgt av forfatter, tråd eller en hvilken som helst søkevariabel. Varselmeldingene dine kan sendes via e-post (daglig fordøyelse eller umiddelbar), vises i Min nyhetsleser, eller sendes via RSS-feed. Andre måter å få tilgang til nyhetsgruppene Bruk en nyhetsleser gjennom din skole, arbeidsgiver eller internettleverandør Betal for nyhetsgruppe tilgang fra en kommersiell leverandør Bruk Google Grupper Mathforum. org gir en nyhetsleser med tilgang til comp. soft sys. matlab nyhetsgruppe Kjør din egen server. For typiske instruksjoner, se: slyckng. phppage2 Velg din CountryMoving Average Function resultmovingmean (data, vindu, dim, alternativ) beregner et sentrert glidende gjennomsnitt av datamatrisedataene ved hjelp av en vindusstørrelse angitt i vinduet i dim dimensjon, ved hjelp av algoritmen spesifisert i alternativ. Dim og valg er valgfrie innganger og vil standard til 1. Dim og valgfrie valgfrie innganger kan hoppes over helt eller kan erstattes med a. For eksempel vil flyttemåte (data, vindu) gi de samme resultatene som movingmean (data, vindu, 1,1) eller movingmean (data, vindu ,, 1). Inngangsdataformatstørrelsen og dimensjonen er bare begrenset av maksimal matrisestørrelse for plattformen. Vinduet må være et helt tall og skal være rart. Hvis vinduet er jevnt, er det avrundet til neste lavere odde tall. Funksjonen beregner det bevegelige gjennomsnittet som inkorporerer et senterpunkt og (vindu 1) 2 elementer før og etter i den angitte dimensjonen. Ved kantene av matrisen reduseres antall elementer før eller etter slik at den faktiske vindustørrelsen er mindre enn det angitte vinduet. Funksjonen er delt inn i to deler, en 1d-2d-algoritme og en 3d-algoritme. Dette ble gjort for å optimalisere løsningshastigheten, spesielt i mindre matriser (dvs. 1000 x 1). Videre er flere forskjellige algoritmer til 1d-2d og 3d-problemet gitt som i visse tilfeller er standardalgoritmen ikke den raskeste. Dette skjer vanligvis når matrisen er svært bred (dvs. 100 x 100000 eller 10 x 1000 x 1000) og det bevegelige gjennomsnittet beregnes i kortere dimensjon. Størrelsen der standardalgoritmen er tregere vil avhenge av datamaskinen. MATLAB 7.8 (R2009a) Merker for denne filen Vennligst logg inn for å tagge filer. Vennligst logg inn for å legge til en kommentar eller vurdering. Kommentarer og rangeringer (8) Funksjonen omhandler ender ved å klippe den bakre eller ledende delen av vinduet og overgang til et ledende eller etterfølgende glidende gjennomsnitt i stedet for en sentrert. For å gå med eksemplet du ga i kommentaren din hvis vinduets størrelse er 3, da i midten av 1, blir dataene fra punktene 1 og 2 i et senter på 2 poeng 1, 2 og 3 i gjennomsnitt på 9 poeng 8, 9 og 10 er i gjennomsnitt og i et senter på 10 (la oss anta at vektoren har 10 oppføringer) er poeng 9 og 10 i gjennomsnitt. Hvordan går det med å håndtere endene Skal det begynne med en vindustørrelse som bare omfatter punkt 1 ved 1, deretter 3 poeng ved punkt 2, og øker i vinduets størrelse til vinduets størrelse er det som er angitt i funksjonsinngangen Takk. Hyggelig og enkel. Takk skal du ha. God jobb Veldig nyttig som Stephan Wolf sa. Bare det jeg var ute etter. Sentrert glidende gjennomsnitt som kan fungere i en tomt over hele bredden, uten å måtte lete etter filterstørrelsen på filteret og flytte begynnelsen. Great Accelerating tempoet i engineering og vitenskap MathWorks er den ledende utvikleren av matematisk databehandling programvare for ingeniører og forskere.
No comments:
Post a Comment